行业内现在有着各种误导现象，根源在于很多企业对数据中台的认识不足容易被带偏。就比如建设过程中的很多坑。

关于数据中台，是个长盛不衰的话题，我记得连ERP服务商都在和客户说它是一个中台，有数据了，数据中台就成了，我想表达的是行业内已经出现了各种误导现象，问题根源是很多企业对数据中台认识不足，很容易被供应商带偏，但我觉得在数据中台建设过程中，很多坑是各企业需要重点关注的，今天重点来说说这些坑。

1. 定义不明确

数据中台的定义在不同企业和行业中可能有所不同，就像我说的连ERP服务商都告诉甲方是在建设中台，所以中台是什么，数据中台又是什么，承载了什么职能，各家企业都缺乏清晰的定义，最终建设好比盲人摸象。

2. 数据应用场景不明

很多企业对于数据中台的定义不明，功能不明，所以离应用更是差十万八千里，最后结果就是投入产出比无法衡量。

3. 数据基础薄弱

数据中台的建设需要依赖于高质量的数据，但往往企业的数据基础很薄弱，如数据口径不一致、数据缺失等，各种问题都存在，强行上中台最后就是无疾而终。

4. 实施队伍能力不匹配

数据中台建设需要跨部门的协作和专业知识，如果实施队伍能力不足或协作机制不健全，当然也包括供应商实施项目的人员能力，这都将影响数据中台的建设和运营。

5. 数据治理匮乏

数据治理是数据中台建设的重要组成部分。但很多企业往往并不知道数据治理怎么作，或者为了作治理而作治理，成本投入无法估量。

6. 技术实施难度大

数据中台建设涉及的技术复杂度高，需要大量的技术投入和专业知识，技术实施的难度是企业一大挑战。

7. 投入成本高

数据中台的建设需要大量的资金投入，包括基础设施建设、技术平台开发、人员培训等，高昂的成本可能会让一些企业吃不消，而前面说的几个问题无法解决，导致无法看到成效。

8. 产出见效慢

数据中台建设是一个长期的战略性工作，项目建设成效挂钩很多因素，很多因素是不可预计的而且很难解决。

9. 缺乏有效的规划，成了数仓

由于企业缺乏专业的人才，数据中台多数是跟风建设，或者被供应商说动就开干，最后其实就做成了BI报表数仓。

10. 优化困难

数据中台建设不是一次性的项目，需要持续的运营和优化，但是要调整基本就要大动干戈，导致各种困难。