一、数据资产定义

数据资产是指企业拥有或控制的、预期会给企业带来可持续经济利益、以数据为主要内容和服务的可辨认形态。

"企业拥有或控制的"，就是企业必须拥有数据资产的完整权利，即所谓的"三权"：数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权。

"预期会给企业带来可持续经济利益"，这些利益可以进一步细分为内部价值和外部收益，内部价值指的是企业自身生产、销售并使用数据资产所产生的价值；而外部价值则是指企业生产、销售数据资产给其他使用者所产生的收益。

"以数据为主要内容和服务的可辨认形态"意味着只有当数据以产品的形式存在，并且能够被明确识别和计量时，它才能被正式确认为数据资产，数据产品不仅是数据资产化过程中的产物，也是衡量和确认数据资产价值的重要标准。

二、数据资产管理

数据资产管理是指对数据资产进行规划、控制和供给的一组活动职能。数据资产管理须充分融合政策、管理、业务、技术和服务，确保数据资产保值增值。

数据资产的管理和利用是数据资产的重要环节，它决定了数据资产的价值能否得到充分的发挥和提升。通过数据资产管理，企业可以更好地理解和利用数据，将其转化为企业的战略资产，进而推动业务创新和价值提升。

数据资产管理包含数据资源化、数据资产化两个环节，将原始数据转变为数据资源、数据资产，逐步提高数据的价值密度，为数据要素化奠定基础。 

数据资源化的核心在于将数据从原始状态转化为有价值的资源，是数据资产化的必要前提。涉及到从原始数据的采集、存储到后期的加工处理，包括数据模型管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据安全管理、元数据管理、数据开发管理等活动职能。这一切工作的目的，是将杂乱无章的原始数据转化为可识别、可管理、可利用的资源，为数据的进一步加工和应用打下坚实基础。通过数据资源化，企业可以更加深入地了解用户需求、市场趋势和业务运营情况，为决策提供有力支持。

数据资产化是将数据资源转化为可量化、可交易的资产的过程，这一过程能够充分挖掘并释放数据资源的潜在价值。其核心目标在于扩大数据资产的应用范围，明确数据资产的成本与效益，并在数据供应方与消费方之间构建一个良性反馈闭环。在此过程中，企业需对数据进行评估、定价和交易等关键操作，以实现数据的商业化和市场化。数据资产化涉及的主要活动包括数据资产的流通、运营、价值评估、建立交易规则以及监管机制的构建。

数据资产化不仅标志着数据从静态资源向动态资产的转变，也意味着数据内容和形式的全面升级。通过这一过程，数据不再仅仅是一个静态的存在，而是变成了可以衡量、交易并带来收益的有形资产。

三、数据资产管理助力数据资产入表

数据资产不同于原始数据，它代表着经济社会数字化转型中的一种新型资产类别，被认为是数字时代中极为关键的资产形式。通过有序推进数据资产化并强化其全生命周期的管理，可以更有效地激发数据资产的内在价值。

继数据资产入表会计新规正式落地之后，数据资产管理领域也再度迎来国家级重磅文件。1 月 11 日，财政部公开发布《关于加强数据资产管理的指导意见》，肯定了数据资源可具有资产属性，是数据要素市场发展的重要里程碑。作为报表意义上的 "资产"，企业数据的市场价值与业务贡献将在财务报表中得以 "显性化"。

数据资产入表是数据资产价值化的闭环之举，将企业数据资产以会计科目和货币化形式呈现，将推动企业数据资源向数据资产转变，形成规范的数据资产开发、运营和管理体系，提升企业数据治理能级。

这是一个巨大蓝海，而数据资产管理正是数据资产入表的前提。数据作为新型生产要素，具有其它四类生产要素不具备的价值特性，因此开展数据资产入表要夯实机制、基础。

企业要在数据资产管理上下功夫，尽快建立起有效的数据资产管理体系，打下数据资源入表的管理基础，建立数据登记确权、评估计价和资产入表的政策 "闭环"，激活万亿数据资产，是开启这一蓝海的金钥匙。

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