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AI 与数据治理：相互赋能的关系
2025-03-24 09:08 栏目： 行业动态 查看()
DeepSeek 的卓越表现，不仅为中国科技在国际舞台上赢得了声誉，更是有力回击了美国的算力封锁。这一成果深刻表明，AI 的发展并非单纯取决于算力，算法创新以及高效的数据治理同样起着关键作用。在此，我们深入探讨 DeepSeek 这一人工智能与数据治理行业之间的紧密联系。
近期，诸多业内人士关切人工智能是否会对数字治理行业带来颠覆性变革。实则不然，AI 本质上只是一种工具，尽管功能强大，却不应被过度神化。以下从四个维度来剖析这一观点。
其一，AI 作为效率工具，能够显著提升数据治理的效率。在实际应用中，我们可借助 AI 驱动数据中台，实现数据处理流程的加速与优化，大幅节省人力与时间成本，使数据治理工作得以更高效地推进。
其二，AI 具备智能特性，可自动化生成数据质量检验规则以及数据分析脚本。这一功能极大降低了数据治理的技术门槛，让更多非专业技术人员能够参与到数据治理工作中来，推动数据治理的普及与深化。
其三，AI 的训练与微调高度依赖高质量数据。以往，数据治理主要服务于人类用户，如今，AI 已成为数据治理的全新服务对象。通过为 AI 提供优质数据，数据治理为 AI 的发展奠定了坚实基础，二者相互依存，共同发展。
其四，数据治理是构建知识库的必要前提。当下，众多机构纷纷接入 DeepSeek，致力于构建私有知识库。然而，唯有经过精心加工的数据才能转化为知识库的有效内容。数据治理的核心任务正是对数据进行清洗、整合与优化，因此，接入 DeepSeek 与数据中台，研发知识库开发工具，成为助力各方高效构建高质量知识库的重要途径。待相关工具打磨完善后，将与大家进一步分享。
综上所述，AI 与数字治理并非相互颠覆的关系，而是相互赋能、双向奔赴。AI 为数据治理带来效率提升与智能辅助，数据治理则为 AI 提供关键的数据支持与知识储备。在未来的发展中，二者将持续深度融合，共同推动行业的进步与创新。
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