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对企业来说,信息化解决的是“效率”的问题,而数字化解决的是“创新”的问题 ,是从数据中寻找创新点。
企业引入ERP系统,代替传统方式,快速、准确地获得供应链上的业务数据,这个叫信息化;如果通过对这些数据的自动分析,发现了业务增长关键节点,并对关键节点优化,比如精简低利润的产品线条、预测未来市场需求、制定合理的采购计划等,这个才叫数字化。
数字化的关键在于对数据的应用来改善业务,系统只是其中一个必要的物理载体,企业甚至可以只用非常简单的软件工具(如Excel)就可以极大地改善业务活动,这其实也可以算是很成功的数字化应用。
(1)物联网采用网络技术把设备连接起来,让工业设备可以互相通信和协作,是机器具备“智能化”能力的底层技术基础;
(2)工业互联网是基于物联网的一整套智慧工业体系,工业互联网的底层是物联网,上层还包括具体的应用层和业务层。工业互联网不仅连接设备,还连接了人、信息系统、上下游企业等各个工业活动的主体。
数字产业化:数字产业化就是数字技术带来的产品和服务,例如电子信息制造业、信息通信业、软件服务业、互联网等,都是有了数字技术后才出现的产业。
产业数字化:产业数字化则是指这些产业原本就存在,但是利用数字技术后,带来了产出的增长和效率的提升,如数字金融、智慧医疗、智能制造等。
(1)数据治理是战略层活动,几乎等价于数字化相关的全部内容,强调构建成熟的数据获取、管理、与应用的综合能力体系。
(2)数据管理是制度层活动,包括数据库管理、数据类目管理、主数据管理、数据安全管理、数据质量管理等诸多具体的数据规范。
(3)数据管控是执行层活动,包括所有数据管理制度的具体落地推广。
中台包含了数据中台和业务中台两个含义。其中业务中台可以看作是软件功能的技术资源池,数据中台可以看作是关于数据的信息资源池。
数字化转型不是一个项目制的工作,而是一种使用新技术、新方法改善业务现状的工具。数字化转型以终为始,是一个持续的过程,不断地引入新的技术手段来优化现有业务流程,提高服务质量,获得市场竞争力。
因此,数字化转型没有结束的标志,只有转型效果好不好的区别。转型效果好就一直继续下去,效果不好就“结束”,先干别的,或者调整企业经营的思路。
低代码的方案降低了数字化的技术门槛,让更多非专业人士参与到软件开发工作,实现用户开发、全员开发的效果。例如,用户可以通过“托拉拽”的简单方式对软件元素进行快捷的定制设计与排列构建。我司产品阿赛普莱数据中台,可实现低代码开发,系统支持通过拖拉拽的方式设计数据报表、绑定数据源,帮助企业轻松实现数据的共享和复用。
元数据是描述数据的数据,包括:业务元数据、技术元数据、操作元数据。如果没有元数据,组织IT系统中收集和存储的所有数据都会失去意义,数据也就没有业务价值。元
主数据是系统间共享数据,它是系统间信息交换的基准。主数据管理目标是使各系统在获取基准数据时,能够保证数据是最新的、一致的、准确的,能够实时进行各系统间数据验证。
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