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阿赛普莱数据中台
哪些客户需要用到数据中台呢?通常认为有以下几点困惑的企业可以考虑:
由于数据来源多样、质量参差不齐,客户常常会遇到数据不准确、不完整的问题。通过数据中台的数据清洗、归一化和验证功能,可以提升数据的质量和准确性;
大多数企业使用的信息化系统都由不同的供应商提供,每家供应商不同的业务部门对相同的数据会存在不同的理解和定义,导致相同的业务数据的值不尽相同;
企业内不同部门或系统之间的数据相互独立、无法共享和整合。这些数据可能存储在不同的数据库、文件系统或应用程序中,彼此之间缺乏有效的沟通和协作。影响了企业的决策和运营效率;
传统企业数据分析依赖各类业务系统自身报表功能,各类系统升级频率比较低,导致即使有数据也会因为分散在不同的系统中和缺少专业的数据分析工具而让数据分析变得极其困难。
支持国产芯片,如飞腾、华为海思的ARM架构芯片;支持国产操作系统,如银河麒麟V10;支持国产数据库,如人大金仓、达梦、华为高斯等。
选择Doris作为数据仓库,使用过Mysql的技术人员即可胜任实施工作。提供基于Kettle的在线ETL设计器,通过简单的拖拉拽即可完成数据的接入、清洗、转换等工作。
采用在线ETL+Hadoop体系深度融合方案,通过模块化设计实现即开即用,相较于同类产品部署和运维成本低,并支持源码授权。
设计注重业务需求,旨在解决企业的实际问题。以客户为中心,通过数据分析和挖掘,为企业提供有价值的数据洞察和业务建议。
支持各种数据源的接入,包括结构化数据、非结构化数据和实时数据等,提供了丰富的数据处理和挖掘功能,可以根据企业需要进行定制化开发。
重视数据的安全性和合规性,提供了严密的数据加密和权限控制机制,符合各种行业标准和法规要求,能够帮助企业满足数据安全和合规性的要求。
1.掌握数据现状
帮助数据开发者和数据使用者了解数据,掌握全局资产,实现数据资产的统筹管理。
2.统一数据标准
通过数据标准体系建设,在数据治理流程中统一数据标准,有效避免数据混乱冲突,促进数据标准化管理。
3.提升数据质量
建立数据质量监测、问题数据管理、数据质量评价的全流程管理,有效解决冗余、数据缺值、数据冲突等数据质量问题,提升数据质量。
4.提高处理效率
通过可视化数据处理组件,减少数据采集、清洗、加工等工作成本和周期,提高处理效率,提升开发及治理效率。
5.提升数据安全
通过数据安全模块对数据进行敏感级别设定,运用数据加密、脱敏等功能提升企业的数据安全。
我们提供智慧校园/科研院所/公共服务/工业制造/货品零售/新能源等行业的解决方案
1.源码授权
模式介绍:适用于合作方自己拥有技术团队,可以做客户个性化需求的二次开发以及实施工作,由我司提供现有产品源代码,并且提供技术支持保证合作方可顺利完成交付。
2.项目交付
模式介绍:合作方将项目转包给我司,由我司负责整个项目的实施。
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