Mybatis Plus4 已经开始进行开发中了,MP4版本有哪些新特性呢,我来预告一波。
1 多表关联
Mybatis Plus 没有多表支持是很多用户的遗憾,在issue中很多人都希望可以有多表关联的支持,于是MP4版本给大家安排了。MP4的多表关联是如何使用的呢,我们一起来看下。
1.1 准备2个po
@Data
@TableName(value="user")
public class User {
@TableId("user_id")
private Integer userId;
@TableField("name")
private String name;
@TableField("age")
private Integer age;
@TableField("sex")
private String sex;
//指定这个字段和School 的id字段关联,如果不是和id字段关联可以使用targetFields属性进行关联
@TableField(value="school_id",target = School.class)
private Integer schoolId;
//指定关联关系,和目标类 如果是 onetoone 则不需要指定target
@TableField(relation = Relation.ONE_TO_MANY,target = School.class)
List<School> schools;
}
@Data
@TableName(value="school",autoResultMap = true) //这里设置自动生成resultMap 不需要别的操作
public class School {
@TableId
private Integer id;
@TableField("school_name")
private String schoolName;
@TableField("remark")
private String remark;
}
1.2 启用JOIN插件
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
interceptor.addInnerInterceptor(new JoinInterceptor());
return interceptor;
}
1.3 使用LambdaJoinQueryWrapper 进行多表查询
LambdaJoinQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaJoinQueryWrapper<>(User.class);
wrapper.eq(User::getSchoolId,1);
wrapper.innerJoin(School.class).like(School::getSchoolName,"一");
mapper.selectList(wrapper);
2 函数支持
2.1 po上添加接收函数返回的字段
@TableField(exist = false,funField = true) //标记数据库不存在,并且是个函数字段
private Long schoolCount;
2.2 使用各类wrapper进行查询
// QueryWrapper
new QueryWrapper<User>().eq("school_id",2).select("school_id").selectFun(DefaultFuncEnum.COUNT,
"schoolCount").groupBy("school_id")
// LambdaQueryWrapper
new LambdaQueryWrapper<User>().eq(User::getSchoolId,2)
.select(User::getSchoolId).selectFun(DefaultFuncEnum.COUNT,User::getSchoolCount).groupBy(User::getSchoolId)
// QueryChainWrapper
QueryChainWrapper<User> wrapper = new QueryChainWrapper<User>(mapper);
wrapper.eq("school_id",2).select("school_id").selectFun(DefaultFuncEnum.COUNT,
"schoolCount").groupBy("school_id").one()
// LambdaQueryChainWrapper
LambdaQueryChainWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryChainWrapper<User>(mapper);
wrapper.eq(User::getSchoolId,2) .select(User::getSchoolId).selectFun(DefaultFuncEnum.COUNT,User::getSchoolCount).groupBy(User::getSchoolId).one()
// BasicJoinQueryWrapper
BasicJoinQueryWrapper<User> wrapper = new BasicJoinQueryWrapper<>(User.class);
wrapper.eq(new BasicJoinQueryWrapper.ModelProperty(User.class,"schoolId"),2);
wrapper.select(new BasicJoinQueryWrapper.ModelProperty(User.class,"schoolId"));
wrapper.selectFun(DefaultFuncEnum.COUNT,new BasicJoinQueryWrapper.ModelProperty(User.class,"schoolCount"));
wrapper.groupBy(new BasicJoinQueryWrapper.ModelProperty(User.class,"schoolId"));
// LambdaJoinQueryWrapper
LambdaJoinQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaJoinQueryWrapper<>(User.class);
wrapper.eq(User::getSchoolId,2);
wrapper.select(User::getSchoolId);
wrapper.selectFun(DefaultFuncEnum.COUNT,User::getSchoolCount);
wrapper.groupBy(User::getSchoolId);
3 mapper中直接支持的批量插入和批量更新
原来的批量插入和更新是在service层的,现在BaseMapper提供了批量更新和插入的方法。
/**
* 批量插入
*
* @param collection 实体对象集合
*/
int insertBatch(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<T> collection);
/**
* 批量更新
*
* @param collection 实体对象集合
* @return 受影响行数
*/
int updateBatch(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<T> collection);
4 前端高级查询API
后端在参数中配置一个QueryFilter,QueryFilter 提供一个asWrapper方法可以把前端的过滤条件包装为一个QueryWrapper
@PostMapping("list")
public List<User> filter(@RequestBody QueryFilter<User> filter){
//注意sex和age是安全字段,就算前端传了也不会拼接这2个字段的过滤条件。
return mapper.selectList(filter.asWrapper(User.class,"sex","age"));
}
前端按照指定格式传参,即可实现后端不做多余编程前端自由控制过滤条件的效果。
{
"sorter":[{//排序支持ASC和DESC
"property":"userId",
"direction":"DESC"
}],
"querys":[{//过滤条件 where sex=男 and (name=张三 or name=李四 )
"property":"name", // po字段名
"operator":"=",//操作符
"value":"张三",//操作值
"relation":"OR",//关联关系AND OR
"group":"nameGroup"//相同的group 外层会加括号
},
{
"property":"name",
"operator":"=",
"value":"李四",
"relation":"OR",
"group":"nameGroup"
},{
"property":"sex", //使用了默认的关联关系AND 以及默认操作符 =
"value":"男"
}]
}
操作符支持:支持 = > >= < <= like like_l like_r not_like is_null not_null in not_in between not_between 等常见操作 如果是in 等操作 value支持数组传参