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在数据中台建设过程中,有许多容易被忽视的细节,很多企业搭建数据中台后发现用不起来,根本原因就是忽视了细节。
大数据时代财务的公式已经被重新定义,企业如何通过数据把握机遇?在与多类企业深入交流后总结出可以通过数据来做三件事:
1.积累数据,提供精准营销服务。搜集到客户相关数据,发掘客户行为及偏好特征,基于这些偏好特征,结合企业产品提供个性化的商品推荐,为不同客户提供个性化客服服务,提高客户服务质量,进而提升收益。
2.盘活数据,发掘信息内在规律。如在数据分析过程中发现客户流失时可以总结出一些规律,客户流失时企业可以采取营销活动或其他委婉的方式挽留客户,从而延长客户生命周期,创造更多的收入。
3.交易数据,创造新的商业模式。如早期做过的大数据交易中心,可以购买合法合规的数据,了解供应链中商品价格在哪个地方是最低的,从而以更低的价格进行采购。
总结起来,大数据时代数据可以帮助企业给客户提供更优质的服务,通过对数据的洞察和发掘找到其中的规律,为企业带来降本增效的空间。其次,也可以把自身一些合法合规的数据交易出去,创造变现的机会和新的商业模式。
数据中台是怎么产生的?
第一阶段,用数据“说话”:最开始企业的业务系统很少接触数据,且系统都是做简单的查询报表,对业务影响不大。后来上升到用数据“说话”,企业的管理模式发生转变,用数据说话也更加客观、真实。但业务人员找数据十分困难,且很多企业目前仍存在找数据后手动加工这种繁琐的情况。
第二阶段,用数据“决策”:企业获取数据后,把所有的系统数据搜集到一个专门的数据库里面,做可视化呈现,包括报表、可视化分析等,帮助企业决策。
第三阶段,用数据“运营”:当报表越来越多时,报表开发过程中数据越来越繁杂,导致数据追溯难、复用率低、口径五花八门、后期维护复杂等问题。此时数据仓库也随着诞生,可用数据去运营。如数据收集后可以探查一些规则,像给客户打标签,做简单的数据模型,从而做运营和推荐。
第四阶段,用数据“驱动”:数据质量、数据标准管理会引发一个问题,虽然数据推动了业务部门,但不一定是准确的。所以就到了第四个阶段:用数据去驱动。这个阶段总结了前面所有阶段的问题并做了相应的处理,且对数据中台技术提出了更高的要求:具备数据管理能力和数据仓库技术,从而形成数据中台的底层逻辑。完成后可以用数据中台实现业务驱动:业务流程优化、业务创新,如早期淘宝配件就是数据仓库、数据中台技术发展的结果,为企业带来很高的价值。
数据中台不是一个产品,它有四大要素:
1、方法论和管理办法。如何采集数据,采集的数据如何管理形成高质量的数据等,都需要论方法和管理办法。
2、产品工具。产品工具有哪些价值?第一,能够体系化地管理数据体系;第二,能方便开发流程,降低成本。第三,在使用产品过程中可以快速实现业务部门需求,提高效率。
3、运营组织。运营组织是数据中台建设过程中最容易被忽略的内容。若没有一个完善的运营组织,数据中台做出来之后对业务部门带来的帮助非常小。
4、数据体系。数据体系是企业级数据中心,主要涉及:数据从哪里来,如何采集,采集进来后进行哪些加工转换,以什么标准和方式对外提供服务,管理好所有数据体系。数据体系管理包括:指标标签、数据模型、质量和标准等几十方面。数据体系管理妥善后数据才会产生价值。
数据体系的核心搭建关键的衡量标准是什么?
1、高标准:高标准接进来的数据必须要低于一些标准。有了标准才能反推业务系统做相应的优化来提高数据的质量。
2、高质量:接入的数据一定要有质量保障,用错误的数据做决策和运营会适得其反。
3、高复用:企业要做一套数据的处理流程,经过统筹规划后做模型,从而达到一个数据高可用的效果。
3、高效率:以前出仓大多是离线的,很难做到实时或准时。现在业务部门对数据的要求越来越高,需要获取快数据。这种数据能够高效提供反馈给业务,助力业务升级。
数据中台在企业中一定要起到一个“智慧大脑”的作用。
举个例子:某客户企业业务人员会去巡店看商品陈列展示,以及是否有假冒伪劣商品等。巡店前业务人员会佩戴一个安装了一个电子定位系统的工牌,在系统中可实时跟踪上班时间。以及可以记录到是否按要求去那家店巡检、巡检时长等。记录下来的数据收集后就可以做等量分析:业务人员是否按时按点到店巡检;通过分析来看这些片区的业务人员有没有按照管理和规定去执行,从而评价这个片区的管理效果。其实这些内容都是从业务系统把收集数据收集,经过一些模型和规则的判断再输出到业务前端。
实际上,数据中台若能把相应的数据都收集到,在企业里可以充当一个大脑的角色,帮助企业在管理死角做出一些优化判断,从而推动业务进行改进。如果把业务系统和数据中台比作一个人体组织,业务系统就是眼、耳、鼻、舌、手,甚至心脏。企业要按照一个科学合理的方式去经营必须有一个大脑来驱动。这个大脑就是通过眼、耳、鼻、舌、手等器官收集到的信息做分析判断评估,再介入相关的模型,做出一些判断。这种判断可以帮助企业进行更加合理、更加理性化的管理。
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