要明晰哪些企业需要数据中台，不妨先梳理正在建设数据中台的企业类型。当前，数据中台建设的主要推动者，首当其冲是百度、阿里巴巴、京东、腾讯（BAJT）等互联网头部企业。紧随其后，部分大型金融机构，如兴业银行，也在积极调整组织架构，搭建数据中台，助力 “互联网 + 金融” 战略落地。再者，一些大型快消零售企业，如百果园、耐克，也在探索数据中台的应用。

可以看出，互联网企业、大型金融机构（银行、保险公司）以及大型零售企业，在数据中台建设上较为活跃，且这类企业普遍具备以下共性：

深度拥抱 “互联网 +”：

金融企业、品牌营销企业、电信运营商、大型零售企业，以及 BAJT 等互联网企业，要么本身就是原生互联网企业，要么通过数字化转型，依托互联网开展业务。在 “互联网 +” 的浪潮下，尤其是移动互联网的普及，企业的市场与销售端面临更多机遇与挑战。这促使企业将可共享的业务能力与可沉淀的数据资产整合，构建数据中台，以应对前端多变的竞争环境。数据中台的搭建，对推动企业在人才、组织、服务、产品和商业模式的创新，促进跨界融合、打通产业链，重塑竞争生态，起到基础性支撑作用。

数据体量庞大：

金融、保险、证券、电信运营商等大型企业，以及 BAJT 这类互联网巨头，IT 建设起步较早，多年来积累了海量数据资产。这些企业日均数据产出量可达 TB 级别，数据来源广泛，既涵盖企业内部多个系统，也包括从外部采集或采购的数据。数据形态丰富，结构化、半结构化、非结构化数据并存，实时与非实时数据交织。为将这些数据转化为高质量数据服务，赋能业务发展，突破业务瓶颈，释放数据价值，数据中台无疑是理想之选。

IT 能力强劲：

评估企业 IT 能力，可从 IT 基础设施建设（网络、云计算、应用系统等）、IT 组织与人才队伍建设（IT 人员占比及能力分布）、IT 规模、信息化应用水平及投资回报率（ROI）等方面着手。以工商银行 8 年前实施统一开发平台为例，当时参与开发、实施、运维的 IT 技术人员规模达 2000 多人，包括工行自有 IT 团队和外包人员，其 IT 人员占比远超普通企业。互联网企业更是如此，IT 人员占比通常超 80%。强大的 IT 能力，为推动 IT 架构优化和共性能力沉淀提供了有力保障。

组织架构灵活：

数据中台建设的核心在于实现企业级数据中台服务能力与数据的共享复用，而这在很大程度上依赖于企业文化与组织体系的支撑。曾有一家国内大型集成商企业，各部门各自为政，都在搭建自己的 “基础技术平台”，尽管对平台定位理解一致，但建设思路与方式各异，有的自建团队，有的采购第三方产品。这种层级复杂、各自为政的组织架构，与数据中台所需的灵活组织体系相悖。若不调整组织架构，数据中台很难在这类企业落地实施。